人工智能（AI）是推动社会进步和经济发展的关键力量，它不仅重塑了教育、科技和人才培养的格局，还为国家竞争力提供了新的动力。AI的发展要求我们优先发展AI教育，培养能够适应未来社会的创新人才，同时追求科技自立自强，突破核心技术瓶颈。AI在培养尖端创新人才和吸引国际人才方面扮演着核心角色，这对于加速构建以AI为核心的教育、科技和人才强国战略至关重要。
2024年12月25号晚，为帮助同学们更好地了解到在AI环境下，神经网络、机器学习环境下装备结构设计、制造、运维下的迅速发展，力航学院团委理论学习部举办了主题为“AI赋能下的装备运维”的导师带我学理论活动。
活动特邀学院武文华老师作为主讲人。本次活动由力航学院团委理论学习部张恩华主持。
武文华老师面向装备数字化智能化需求，主要从事航天和海洋装备结构智能监测和数字孪生研究，从事基于大数据的装备故障诊断和状态评估技术，深度学习和AI结合的工程力学软件系统开发等研究。武老师以AI为背景并结合其课题组的相关研究展开讲述，让同学们深刻感受到了AI、神经网路、深度学习的相关魅力。
首先，武文华老师向大家讲述了AI的发展史，分析了AI以及神经网络是如何在我国发展起来的。首先介绍了AI在我们的生活中无处不在，在购物、学习以及科研方面都充斥着AI的身影。
之后，武文化老师介绍了其课题组成员在AI、神经网络和深度学习方向上的关于航空航天和海洋方面的成功应用实例，例如自容式疲劳检测器、分布式光纤传感器、自修复式光纤传感器以及压缩感知。武老师向我们讲述了之所以要自己设计传感器而不选择市面上常见的传感器，是为了更加贴切实验装备来获得更加精准的实验数据。
除了相关实例的讲解，武老师还对AI赋能的未来进行展望。他指出，未来AI应当更加专注于装备结构设计—制造—运维一体化，以此来实现“全生命周期管理”，并且专门用于力学分析的AI模型也应该在不久后出现，此外深度学习中黑箱化模型也将变为可解释性模型；接着，武老师向大家抛出思考：“未来火箭、飞机、汽车在AI的加持下会碰撞出怎样的火花？”
在交流环节中，同学根据自己在科研中关于深度学习方面遇到的问题向武老师进行请教，武老师根据自身在该方面的研究以及结合课题组中出现的相关问题对该同学的问题进行详细解答，现场气氛热烈。活动结束后，部分同学与武老师进行了更加深入的交流。
武老师根据自己在刚刚结束的“第十九届”挑战杯的比赛中总结经验，向大家讲述了科创与科研的关系。他提到科创就是科学创新（科代表科研，创新代表创造、新颖），科创是科研的延伸，并鼓励同学们要跨学科合作，大胆科创。希望同学们心怀爱国之心，树立远大理想，积极进取，刻苦学习，为祖国的强大做出每一个人应有的贡献！
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