4月21日，大连理工大学工程力学系主办的“令希力智讲坛”第十二期在海宇楼602会议室圆满落幕。本期讲坛特邀加利福尼亚大学戴维斯分校N. Sukumar教授担任讲坛主讲嘉宾，以《Shallow and Deep Neural Network Approximations》为题带来了精彩学术报告。杨迪雄、黎胜、何宜谦等教师到场，与本研学生共聚一堂，展开交流学习，讲坛由力学与航空航天学院工程力学系张维声教授主持。
Sukumar教授的报告聚焦物理信息神经网络在凸多边形域上 Dirichlet 边界条件的精确施加这一核心问题。报告按六大模块系统展开，背景与动机部分深入剖析了传统数值方法在边界条件处理上的痛点与局限，随后系统介绍了 Dirichlet 边界条件的主流处理思路，一维公式推导部分详细讲解了边界插值的核心方法，同时完成了 TFI 与 ADF 两种试函数的对比分析，多边形域超限插值构造环节重点阐述了基于 Wachspress 坐标的全新框架，这一框架为复杂几何域的边界处理提供了关键思路，报告还通过多个典型数值实验验证了新方法的有效性与高精度，最后对研究成果进行了全面总结，并对未来拓展方向展开深入展望。该全新框架有效弥补了传统方法的不足，大幅提升了求解精度与稳定性，为浅层与深度神经网络求解偏微分方程提供了稳定高效的新范式。
N. Sukumar教授的报告内容详实、逻辑严谨，充分展示了数值时代计算力学的前沿发展方向的优秀科研成果。互动交流环节，现场师生踊跃提问、氛围热烈，Sukumar教授围绕参数化四边形泊松问题与神经网络的超限试验函数等问题，细致解答相关疑问并分享前沿研究思路。报告在热烈掌声中圆满结束，与会师生纷纷表示深受启发、收获颇丰。
讲坛尾声，张维声教授代表学院向N. Sukumar教授颁发“令希力智讲坛”纪念品及手绘肖像画，以表达诚挚感谢与由衷敬意。
作为纪念钱令希院士110周年诞辰系列学术活动，“令希力智讲坛”是大连理工大学工程力学系为促进高水平学术交流、推动学科前沿发展、深化产学研融合和统筹教育人才科技一体化而设立的高端学术平台，旨在汇聚学术界与工业界的杰出专家学者，共同探索数智时代的基础研究、技术创新与工程应用的深度融合路径，以推动创新链、产业链与人才链的协同共进。
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